人工智能發(fā)展到今天，已經(jīng)進入了一個加速發(fā)展的階段。其實早在1950年，美國的艾倫圖靈已經(jīng)提出了人工智能的概念，由于面臨在將研究成果落實到應用時面臨種種挑戰(zhàn)，所以七八十年代經(jīng)歷了人工智能的寒冬。直到過去10-20年后，人工智能才重新回到了大家的視野當中來。有幾個原因，第一是硬件傳感器設備得到了更好的發(fā)展，例如像攝像頭、壓力傳感器、熱傳感器等；第二是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展使得我們數(shù)據(jù)量顯著提升，萬物都可以數(shù)據(jù)化；第三是計算機存儲及計算能力，相比過去5-10年有了非常大的增長，使得人工智能在各行各業(yè)實際落地變成了可能。我數(shù)了一下近期在科創(chuàng)板及港股馬上就要上市的人工智能的公司，有不下十家。所以，我覺得明年很有可能這是科技領域里面會引起大家非常重視的一條賽道。

大家可能覺得人工智能是一個很高大上的事情，但其實我們平時生活當中已有方方面面的應用，是離不開人工智能的。從應用講起，比如我們手機里的一些助手，例如iPhone的Siri，跟它講話它會聽得懂，這就是自然語言處理（NLP）的能力，是人工智能中的一個細分應用。再小到今年比較火的家用掃地機器人，里面也融入了人工智能的算法，能夠看得見路、自己行駛、把家里打掃干凈。包括我們的互聯(lián)網(wǎng)領域，有一些電商平臺上看到個性化的推薦使用的算法也是人工智能的一種應用。所以，這些其實離我們的生活是非常近的。當然在資本市場上，還有可能更高階一點的應用，比如自動駕駛技術，我們都說電車和智能化是息息相關的，智能化的能力最大的體現(xiàn)就是自動駕駛的體驗，車開的聰明與否，可以決定未來消費者選擇新能源車的一個決策。這個也是兵家必爭之地，不管海外新能源車龍頭，還是國內(nèi)領先企業(yè)，在這方面投入比較大。

人工智能基礎化以后，公司需要提供更多的附加價值，真的扎入到場景中，才能給客戶創(chuàng)造價值。像現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)一樣，在上面做一個網(wǎng)站是非常同質(zhì)化的一件事情了。我相信在未來人工智能的人才及基礎設施越來越好的時候，如果是簡單的算法模型、提供算力等業(yè)務，將很難成為一家公司的核心競爭力。

在人工智能的大蛋糕中，機器視覺將是非常大的一塊蛋糕。我們?nèi)祟惾カ@取信息，大概70-80%來源于眼睛。所以在人工智能里面也一樣，機器視覺是非常大的一塊蛋糕。跟機器視覺相關的場景包括自動駕駛，自動駕駛未來可以衍生出非常多的商業(yè)模式。落到實際展望明年,自動駕駛的整體的落地形式可能會遠一些，而且自動駕駛可能商業(yè)模式上會以一個賣整車，在我們的新能源汽車競爭里面通過自動駕駛功能的附加價值提升銷量，這么體現(xiàn)出來的。

投資科技類資產(chǎn)，有一個口訣叫做“硬三年、軟三年、商業(yè)模式又三年”?？赡軠蚀_的時間不一定是三年，但是排序很重要。以智能手機的發(fā)展歷程為例，2007年，以iPhone為代表的硬件設備推出，之后各種各樣的傳感器、組裝廠、芯片大幅度成長以后，出現(xiàn)“軟三年”，比如微信、網(wǎng)絡廣告等。2011年左右，離智能手機推出過去四五年左右，才到了現(xiàn)在的微信。商業(yè)模式又三年，新的平臺上產(chǎn)生了新的商業(yè)模式，比如電商網(wǎng)站、社交電商，完全誕生于手機時代。對于科技類資產(chǎn)，如果處在“硬三年”的階段，可以投資一些“軟三年”的東西，比如更有資源成功搭建軟件生態(tài)的公司。